Effizientere Netzüberwachung und -steuerung durch den Einsatz personalisierter KI-Agenten auf Edge-Geräten 

25.06.2024, 16:00 Uhr
Online-Veranstaltung

Die Entwicklung großer Sprachmodelle, die ursprünglich auf die Textverarbeitung beschränkt waren, hat bemerkenswerte Fortschritte gemacht und umfasst nun auch multimodale Fähigkeiten. Diese Modelle sind nun in der Lage, nicht nur Text zu verarbeiten, sondern auch andere Kommunikationsformen wie Bilder und Audio zu interpretieren. Eine Anwendung dieser Technologie ist der Einsatz auf Edge-Geräten, die als Schnittstelle zwischen Menschen und komplexen Systemen dienen, ähnlich wie Alexa als Bindeglied zwischen Menschen und dem Internet fungiert.

Im Kontext des Grid-Monitorings können große Sprachmodelle mit multimodalen Fähigkeiten auf Edge-Geräten eine Schlüsselrolle spielen. Sie ermöglichen die Verarbeitung von Echtzeitdaten direkt vor Ort, was die Reaktionszeiten bei der Überwachung und Optimierung beispielsweise von Stromnetzen deutlich verbessert. Diese Edge-Geräte können Sprachbefehle oder audiovisuelle Daten verarbeiten, um das Management von Stromnetzen effizienter zu gestalten. Der Schwerpunkt dieses Vortrags liegt auf der praktischen Anwendung solcher Systeme und den Eigenschaften der verwendeten Komponenten, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.